AI 코딩 어시스턴트 도입과 프론트엔드 생태계의 변화최근 소프트웨어 공학 분야에서 대규모 언어 모델(LLM) 기반 코딩 어시스턴트의 실무 도입이 가속화되고 있다. 특히 React와 TypeScript를 결합한 현대적 프론트엔드 개발 환경에서, AI 도구는 보일러플레이트(Boilerplate) 코드 작성 시간을 단축하고 초기 구현 속도를 비약적으로 향상시킨다. 그러나 실무 경험 1~3년 차의 주니어 엔지니어 관점에서, AI가 생성한 코드의 무비판적 수용은 시스템의 결합도(Coupling)를 높이고 정적 타입 시스템의 이점을 훼손하는 등 심각한 기술 부채(Technical Debt)를 초래할 위험성을 내포하고 있다. 본 글에서는 React 및 TypeScript 환경에서 AI를 활용할 때 견지해야 할 엔지니..
